هیلارین

ما برای خرید دوربین دیجیتال آنلاین می شوید. به زودی ، ارزان پروژه متوجه می شوید که دوربین گرانتری نسبت به آنچه که در نظر داشتید ، به همراه باتری ، شارژر و نرم افزار گرافیکی اضافی خریداری کرده اید - همه اینها را به سفارش خرده فروش ارائه می دهید.
از خریدهایتان خوشحال هستید؟ خرده فروش مطمئناً چنین است و اگر شما هم باشید ، می توان گفت که شما هر دو ذینفع "صمیمیت مشتری" هستید که از طریق تبدیل داده های جمع آوری شده در طی این بازدید یا ذخیره شده از بازدیدهای قبلی به هوش تجاری واقعی قابل استفاده واقعی است. زمان.
انبارداری داده و هوش تجاری برای تجارت الکترونیکی کاوش عملی نوآوری های فن آوری است که از طریق آن ذخیره سازی داده های سنتی در این برنامه و سایر برنامه های تجارت الکترونیکی با ضعف کمتر انجام می شود ، مانند برنامه های موجود در B2B ، G2C ، B2G و مدل های B2E. نویسندگان ، فن آوری های اصلی و محصولات تجاری مورد استفاده امروز را مورد بررسی قرار می دهند ، و درک مفصلی از چگونگی استقرار داده های مشتری و محصول به روشهایی که مطابق با نیازهای منحصر به فرد بازار آنلاین باشد ، به ویژه اگر شما بخشی از آجر هستید ، را ارائه می دهند. و شرکت ملات با آرمان های آنلاین خاص. با این کار ، آنها یک پرونده قدرتمند برای سرمایه گذاری و توسعه تهاجمی این رویکردها ایجاد می کنند ، که با رشد و بلوغ تجارت الکترونیکی احتمالاً برندگان را از بازندگان جدا می کند.پایگاه داده: عملکرد برنامه نویسی اصول مقدمه ای بر اصول اساسی سیستم های پایگاه داده است. این کتاب بر برنامه نویسی پایگاه داده و روابط بین اصول ، برنامه نویسی و عملکرد تمرکز دارد. این کتاب که در 10 فصل تنظیم شده است ، با مروری بر اصول طراحی پایگاه داده آغاز می شود و معرفی کاملی از مفاهیم استفاده شده توسط DBA است. این متن سپس زمینه را در بسیاری از مفاهیم انتزاعی مدل رابطه ای فراهم می کند. در فصل های دیگر ، SQL ، توصیف توانایی های آن و پوشش عبارات و توابع زبان برنامه نویسی ، SQL را معرفی می کنند. این کتاب همچنین مقدمه ای بر SQL جاسازی شده و SQL پویا است که به اندازه کافی دقیق است تا دانش آموزان را قادر به شروع بلافاصله نوشتن برنامه های پایگاه داده کند. فصل آخر به برخی از انگیزه های سیستم های پایگاه داده شامل چندین پردازنده مرکزی ، از جمله مشتری-سرور و تراکنش های توزیع شده می پردازد. این کتاب منبع ارزشمندی برای مدیران پایگاه داده ، برنامه نویسان برنامه ها ، کاربران متخصص و کاربران نهایی است.

برنامه های کاربردی را که با منابع داده از راه دور در ارتباط هستند طراحی و ایجاد کنید. شما آشنایی کاملی با جدیدترین ابزارهای Flash Builder دارید که می آموزد چگونه می توانید از جادوگران داخلی ، MXML یا ActionScript 3 خالص برای ساختن برنامه های غنی از اطلاعات برای برنامه های مرورگر یا AIR استفاده کنید. آموزشهای دستی در هر تکرار از جمله ایجاد تعامل با کاربر ، نمودار ، تلفیق صدا و تصویر ، شخصی سازی رابط کاربر ، شما را راهنمایی می کنند. و یک مخزن کد ، کدهای قابل استفاده مجدد را فراهم می کند که می توانید آنها را اصلاح کرده و در برنامه های خود مستقر کنید.
ا 70 ترابایت و در حال رشد ، انبار داده وال مارت همچنان بزرگترین ، بلند پروازانه ترین و مسلماً موفق ترین پایگاه داده تجاری است. انبارداری داده: که توسط یکی از شخصیت های اصلی در طراحی و ساخت آن نوشته شده است : استفاده از مدل وال مارت دیدی درونی از این پروژه عظیم به شما می دهد. به طور مداوم از این مثال استفاده می کنید ، نویسنده اصول کلی و تکنیک های خاصی را که باید درک کنید به شما می آموزد تا بخشی ارزشمند از پروژه انبار داده خود سازمان خود باشید ، هر چند بزرگ یا کوچک. شما با یک درک عملی از جنبه های تجاری و فنی ساخت یک انبار داده برای ذخیره سازی و دسترسی به داده ها به روشی مفید استراتژیک ظهور خواهید
آنچه این کتاب را بیشتر متمایز می کند ، تمرکز آن بر نیازهای اطلاعاتی شرکت های خرده فروشی است - از جمله در بازار و مسائل سازمانی که بر جمع آوری و استفاده از داده ها تأثیر می گذارد. اگر خرده فروشی زمینه شما باشد ، با توسعه و اجرای راه حل ایده آل انبار داده شرکت خود ، این کتاب بسیار ارزشمند خواهد بود.
نبارداری داده در عصر داده های بزرگ به شما و سازمان شما کمک می کند تا با انبار داده های موجود خود از داده های غیر ساختاری نهایت استفاده را ببرید.
همانطور که Big Data به انقلابی در نحوه استفاده از داده ادامه می دهد ، نیازی به ایجاد سردرگمی بیشتر نیست. نویسنده متخصص Krish Krishnan به شما کمک می کند تا درک کنید که Big Data چگونه با جزئیات روشن و مختصر در دنیای انبار داده ها قرار می گیرد. این کتاب در سه قسمت مجزا ارائه شده است. در بخش 1 ، داده های بزرگ ، فناوری های آن و موارد استفاده از پذیرندگان اولیه مورد بحث قرار می گیرد. قسمت 2 به انبار کردن داده ها ، کاستی ها و گزینه های جدید معماری ، بارهای کاری و تکنیک های ادغام Big Data و انبار داده می پردازد. قسمت 3 مربوط به حاکمیت داده ها ، تجسم داده ها ، مدیریت چرخه عمر اطلاعات ، دانشمندان داده و اجرای یک انبار داده آماده Big Data است. ضمائم گسترده شامل مطالعات موردی از پیاده سازی فروشندگان و بخش ویژه ای در مورد چگونگی ایجاد کارخانه اطلاعات مراقبت های بهداشتی است.
در نهایت ، این کتاب به شما کمک می کند تا در میان لایه های پیچیده Big Data و ذخیره سازی داده ها حرکت کنید و در عین حال اطلاعاتی در مورد چگونگی فکر موثر در مورد استفاده از همه این فن آوری ها و معماری ها برای طراحی انبار داده نسل بعدی به شما کمک می کند.بیاموزید که چگونه Big Data را با ادغام م effectivelyثر آنها در انبار داده خود ، اهرم کنید.
شامل مثالهایی در دنیای واقعی و مواردی را که به وضوح Hadoop ، NoSQL ، HBASE ، Hive و سایر فناوری های Big Data را نشان می دهد ، استفاده می کند.
بدانید که چگونه زیرساخت انبار داده فعلی خود را بهینه و تنظیم کنید و زیرساخت های جدیدتر را با حجم کار و نیازهای پردازش داده منطبق کنید

مجازی سازی داده ها می تواند با انعطاف پذیری و چابکی بیشتری به اهداف شما کمک کند. بیاموزید که چیست و چگونه و چرا باید با مجازی سازی داده ها برای سیستم های هوش تجاری استفاده شود . در این کتاب ، نویسنده متخصص Rick van der Lans توضیح می دهد که چگونه سرورهای مجازی سازی داده کار می کنند ، از چه تکنیکی برای بهینه سازی دسترسی به منابع مختلف داده و نحوه استفاده از این محصولات در پروژه های مختلف استفاده می شود. شما خواهید آموخت که تفاوت بین این شکل جدید ادغام داده ها و اشکال قدیمی تر ، مانند ETL و تکثیر وجود دارد و درک روشنی از نحوه کار مجازی سازی داده ها به دست می آورید. مجازی سازی داده ها برای سیستم های هوش تجاریمزایا و معایب مجازی سازی داده ها را مشخص می کند و نشان می دهد که چگونه مجازی سازی داده ها باید در محیط انبار داده ها اعمال شوند. شما با درک جامعی از چگونگی انعطاف پذیری مجازی سازی داده ها برای انبار کردن داده ها و چگونگی سهولت در توسعه برنامه های عملیاتی BI آشنا خواهید شد. ون در لانز همچنین رابطه بین مجازی سازی داده ها و موضوعات مرتبط ، مانند مدیریت داده های اصلی ، حاکمیت و مدیریت اطلاعات را توصیف می کند ، بنابراین شما با یک درک بزرگ و همچنین تمام دانش عملی لازم برای مجازی سازی خود آشنا می شوید داده ها.
اولین کتاب مستقل در مورد مجازی سازی داده ها که به روش مستقل از محصول نحوه کارکرد فناوری مجازی سازی داده ها را توضیح می دهد.
مفاهیم را با استفاده از نمونه هایی که با محصولات تجاری موجود تولید شده است ، نشان می دهد.
به شما نشان می دهد چگونه با پیروی از دستورالعمل های کاربردی استفاده از مجازی سازی داده ها ، چالش های رایج ادغام داده ها مانند کیفیت داده ها ، تداخل سیستم و عملکرد کلی را حل کنید.
فوراً با سه فصل از راهنماهای عملی کاربردی ، مجازی سازی داده ها را اعمال کنید.
درک کلی تصویر مجازی سازی داده ها و ارتباط آن با حاکمیت داده ها و مدیریت اطلاعات.